С каждым годом Data Science становится всё более востребованной и перспективной областью. Специалисты в этой сфере нужны в самых разных отраслях: от финансов и маркетинга до медицины и промышленности. В России появляется всё больше курсов и образовательных программ, которые помогают новичкам и опытным профессионалам освоить эту сложную, но интересную профессию. Качественный рейтинг курсов по datascience от Proger – ваши гид в море образовательных онлайн-программ. В этой статье рассмотрим лучшие курсы по Data Science, которые доступны в России в 2024 году.
1. Яндекс.Практикум
Описание: Яндекс.Практикум — это образовательная платформа от компании «Яндекс», ориентированная на практическое обучение. Программа «Специалист по Data Science» от Яндекс.Практикум длится около 8 месяцев и охватывает ключевые навыки и инструменты, необходимые для работы в сфере Data Science.
Преимущества:
- Фокус на практику. Курс включает множество практических заданий и проектов, что позволяет закрепить теорию на практике.
- Наставники и поддержка. Каждый студент получает поддержку от наставника, что упрощает обучение и помогает быстрее осваивать новые темы.
- Гибкий график обучения. Студенты могут заниматься в удобное время и в своем темпе.
Недостатки: Высокая интенсивность курса требует больших временных затрат, особенно для тех, кто совмещает обучение с работой.
2. Skillbox
Описание: Skillbox — одна из крупнейших онлайн-школ в России, предлагающая обширную программу по Data Science. Курс длится от 12 до 18 месяцев и включает несколько модулей: Python для анализа данных, машинное обучение, глубокое обучение и работа с большими данными.
Преимущества:
- Гарантия трудоустройства. Школа сотрудничает с компаниями-партнерами и помогает студентам найти работу после окончания курса.
- Большой выбор проектов. Студенты выполняют множество проектов, которые подходят для добавления в портфолио.
- Преподаватели-практики. На курсе преподают специалисты с опытом работы в индустрии.
Недостатки: Некоторые студенты отмечают высокую стоимость курса, особенно если оплата производится сразу, а также средний уровень поддержки от наставников.
3. GeekBrains
Описание: GeekBrains, образовательная платформа от VK, предлагает курс «Специалист по Data Science», который подходит как для новичков, так и для тех, кто уже знаком с базовыми понятиями анализа данных. В процессе обучения студенты осваивают такие инструменты, как Python, SQL, библиотеки для машинного обучения, а также методы обработки больших данных.
Преимущества:
- Поддержка от наставников. Каждый студент получает помощь от опытных специалистов, что облегчает процесс обучения.
- Сообщество выпускников. GeekBrains поддерживает активное сообщество студентов и выпускников, которые могут делиться опытом и поддерживать друг друга.
- Гибкость оплаты. Курсы можно оплатить поэтапно или воспользоваться скидками.
Недостатки: Некоторые студенты считают, что программа не охватывает все продвинутые темы, что может быть ограничением для тех, кто уже знаком с основами Data Science.
4. Нетология
Описание: Нетология предлагает курс по Data Science, рассчитанный на 12 месяцев. Программа охватывает Python, SQL, машинное обучение, анализ данных и визуализацию. Курс ориентирован на новичков, но подходит и для тех, кто имеет начальные знания в Data Science и хочет их углубить.
Преимущества:
- Сертификация. Выпускники получают сертификат, который признается многими работодателями.
- Практические задания. Каждый модуль сопровождается практическими заданиями, которые помогают закрепить знания.
- Трудоустройство выпускников. Нетология сотрудничает с компаниями, которые заинтересованы в выпускниках школы, что облегчает поиск работы.
Недостатки: На некоторых курсах может быть недостаточно глубокого погружения в продвинутые алгоритмы и модели машинного обучения.
5. Coursera и edX с российскими партнерами
Описание: На международных платформах Coursera и edX представлены курсы по Data Science от ведущих российских университетов, таких как МФТИ и СПбГУ. Эти курсы позволяют получить глубокие академические знания и навыки в области анализа данных и машинного обучения.
Преимущества:
- Доступ к университетским программам. Студенты получают знания от преподавателей ведущих вузов России.
- Гибкость и доступность. Можно начать обучение бесплатно или оплатить сертификат.
- Обширная теоретическая база. Курсы включают фундаментальные и современные методы анализа данных.
Недостатки: Большинство курсов проводятся на английском языке, что может быть проблемой для тех, кто не владеет языком на достаточном уровне.
6. Data Science School
Описание: Data Science School — это узкоспециализированная школа, предлагающая программы только по Data Science. Курсы предназначены для студентов с начальным уровнем подготовки и включают модули по статистике, машинному обучению, Python, а также проектные задачи.
Преимущества:
- Углубленное обучение. Программа охватывает важные темы и даёт студентам глубокие знания.
- Менторство. Студенты работают с кураторами, которые помогают в освоении сложных тем.
- Реальные проекты. Студенты работают над кейсами и проектами, которые могут включить в портфолио.
Недостатки: Курсы могут быть сложными для новичков без технического бэкграунда.
7. Otus
Описание: Otus предлагает курсы по Data Science для специалистов, которые уже имеют базовые знания и опыт работы в IT или аналитике. Программа рассчитана на глубокое погружение в машинное обучение и включает продвинутые методы, такие как глубокое обучение, обработка больших данных и работа с нейронными сетями.
Преимущества:
- Продвинутая программа. Курсы идеально подходят для тех, кто хочет углубить знания и освоить современные методы Data Science.
- Практические задачи. Студенты решают реальные задачи из бизнеса и работают над сложными кейсами.
- Преподаватели-практики. Курс ведут специалисты, работающие в индустрии и знакомые с требованиями современного рынка.
Недостатки: Программа требует начальных знаний и опыта в анализе данных, поэтому новичкам может быть сложно.
8. Moscow Coding School
Описание: Moscow Coding School предлагает интенсивные курсы по Data Science, рассчитанные на начинающих и тех, кто хочет быстро освоить основные навыки. Курсы включают основы программирования на Python, работу с библиотеками для анализа данных, базовые алгоритмы и визуализацию данных.
Преимущества:
- Интенсивный формат. Курс позволяет быстро освоить основы Data Science.
- Практика на проектах. Студенты выполняют проекты, которые можно включить в портфолио.
- Поддержка менторов. Учащиеся получают поддержку от менторов и возможность консультироваться с преподавателями.
Недостатки: Курс охватывает только основы и подходит для начального уровня, продвинутых тем здесь мало.
Как выбрать лучший курс по Data Science?
При выборе курса Data Science учитывайте следующие факторы:
- Уровень подготовки. Если вы новичок, выбирайте курсы, которые предлагают структурированные программы для начинающих, такие как Яндекс.Практикум, Skillbox и Нетология.
- Цели обучения. Если хотите углубить знания и освоить сложные алгоритмы, выбирайте продвинутые программы, такие как Otus или специализированные курсы на Coursera.
- Формат и длительность. Некоторые курсы требуют значительного времени на обучение, поэтому важно учитывать свои возможности.
- Бюджет. Определитесь с бюджетом и возможностью рассрочки. Курсы с поддержкой трудоустройства стоят дороже, но повышают шанс на быструю занятость.
Заключение
Data Science — это динамично развивающаяся область с высокими требованиями к квалификации специалистов. С помощью качественного онлайн-курса можно получить необходимые навыки и подготовиться к работе в этой сфере. Курс по Data Science в России можно найти под любой уровень подготовки и цели, а главное — этот навык открывает новые перспективы для карьерного роста и высокооплачиваемой работы.
Опубликовано в